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大数据背景下智慧校园建设策略
企业动态   时间:2019-01-23   来源:中国教育信息化
 

21世纪前,我国各院校的信息化建设仍处于初步阶段,基础设置建设以及系统集成和网络服务都较为落后。进入21世纪,在信息技术的发展下,高校逐渐实现自动化,进入了数字校园时代。我国高校智慧校园建设整体趋势仍处于稳步发展中;但是,仍存在着很多问题。在大数据时代,高校信息化智慧化已成为各大高校的核心竞争力,关系着高校师生的生活与教育。高校应汲取经验,积极实现与建设智慧化校园。

智慧校园作为国家重点关注的项目,含义是在物联网等技术的基础上,以相应的应用服务系统作为载体,构建教学、科研、管理和校园生活一体化的安全环保校园环境,实现不限时间空间的网络学习、创新新颖的网络科研、透明高效的校园管理、多种多样的校园文化以及方便快捷的校园生活。

智慧校园能够基于角色提供个性化定制服务,通过传感技术给院校里的学生和老师带来一个具有智能感知功能的综合信息服务平台。通过智能感知环境和综合信息服务平台,构建一个相互交流和相互感知的接口,以供学校和外界相连接。

建设策略-网络资源建设

考虑目前技术更新较快,在智慧校园建设中,网络资源建设时应充分考虑安全性、开放性及前瞻性。网络资源建设应具有极高的可靠性和容错性;应具有统一的标准、易伸缩扩展且具有良好的兼容性;还应考虑是否能够满足一段时期内需求的增长。

信息资源建设

信息资源建设是智慧校园工作中的重点,对校园信息化建设起到了重要的作用,实际就是有关数据的收集和管理。在前期的建设过程中,首先要将学校信息资源的顶层设计完成,然后必须建立统一的数据库,实施数据信息资源标准化。

软件资源建设

软件资源建设需要考虑可靠性、维护难度、兼容性等性 质,应该做到高可靠性,软件系统的稳定性强,适应于各种 环境、维护难度小、维护成本低。

智慧化服务

智慧校园建设的目的是实现智慧化服务,建设与实现需要在统一的中心数据库获取数据以提供智慧决策管理、智慧教育学习、智慧安保等多种服务,为院校在教育培养、科研创新等方面提供决策依据。

关键技术-大数据技术

在校园中的日常教学和校园生活管理中会出现大量的数据,采用hadoop 分布式存储方式的大数据技术能够实现数据统一存储和共享,并且能够通过spark 技术等实现数据挖掘,对数据进行加工和处理,为应用层提供数据支持。

云计算技术

云计算相当于基于 Internet 的超级计算模式,具有超强的计算能力。在智慧校园建设中,它的整体钢框架结构非常复杂,然而云计算模式能够很好地实现资源的动态配置,进行优化服务。

物联网技术

物联网技术是智慧校园建设中最基础的技术,主要借助于 RFID GIS 等传感设备对数据进行收集,利用计算机网络和通信技术实现物物相连、人物相连、人人相连的智能连接,为智慧校园的建设奠定了坚实基础。

移动互联网技术

移动互联网技术包括移动 IPv4、移动 IPv6等技术,随着相关技术的快速发展,不受时空限制的移动设备开始普及,移动终端的应用也愈加广泛,为智慧校园提供了及时方便的通信和应用服务。

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